Native languages in teacher training at universities: a bibliometric analysis of Scopus

Belisario  Sánchez Rojas; Kriss Vanessa  Santander Rodriguez; Sonia  Alcayhuamán Gil; Evert Segundo  Suárez Obregón; Patricia Demetria  Osorio Meniz

doi:10.56294/sctconf2022262

Authors

Belisario Sánchez Rojas Universidad César Vallejo. Lima, Perú. Author https://orcid.org/0000-0003-3253-2135
Kriss Vanessa Santander Rodriguez Universidad César Vallejo. Lima, Perú. Author https://orcid.org/0000-0002-4736-6427
Sonia Alcayhuamán Gil Universidad César Vallejo. Lima, Perú. Author https://orcid.org/0000-0003-2188-3722
Evert Segundo Suárez Obregón Universidad César Vallejo. Lima, Perú. Author https://orcid.org/0000-0002-0179-2463
Patricia Demetria Osorio Meniz Universidad César Vallejo. Lima, Perú. Author https://orcid.org/0000-0003-1337-6990

DOI:

https://doi.org/10.56294/sctconf2022262

Keywords:

Indigenous Languages, Teacher Training, Universities, Bibliometric

Abstract

The aim of this study was to carry out a bibliometric analysis of native languages in teacher training at universities between 2003 and 2023. This study used bibliometric analysis as a fundamental tool to examine academic production. Thirty-five hundred and fifty-one documents were selected for the study from Scopus using keywords in English (native AND languages, teacher AND training). The largest notable increase in scientific output, according to the results, occurred between 2013 and 2020 (n=201; 57 %). The United States ranked first in scientific output (17,2 %), Multilingual Education was the most popular publication source (n=6), and Sonsaat, S. was the author with the most citations (76) for his two publications. Of the total number of documents, 75 % were scientific articles, of which 30 % were in the arts and humanities and 52 % in the social sciences. It can be concluded that the original languages in teacher training at universities have come a long way in terms of thematic variety, authorship, sources and accessible resources. Thus, this bibliometric analysis could serve as a basis for future research.

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