Factors influencing the academic performance of first-year medical students
DOI:
https://doi.org/10.56294/sctconf2025662Keywords:
academic performance, medical education, teaching-learning process, basic cycle, teaching prognosisAbstract
Introduction: during the last few years in the Faculty "Victoria de Girón" academic results in the subjects of basic cycle have shown a variable performance. There was not the expected correspondence between methodological work and academic results.
Objective: to identify some factors that could influence the academic performance of first-year medical students.
Methods: an observational cross-sectional study was performed, which consisted in the selection by stratified random sampling of 118 first-year medical students from the 2022 academic year of Faculty “Victoria de Girón”. A survey was applied to all students to obtain relevant information on socioeconomic and academic factors with a possible influence on academic performance. Every student was also requested to undergo the domino test which measures intellectual performance, as well as the Ten Wishes technique, the Rotter test, and the LEI (Youth Problems Inventory) to measure motivation and other personality traits. The statistical analysis consisted in the use of a classification and regression tree and association measures in double-entry contingency tables. To summarize academic performance by subjects, a position index was calculated. This index is a weighted and standardize mean, which allows for comparisons among subjects.
Results: the importance of the pre-university ranking score, modulated by the student's sex variable, in academic prognosis, is highlighted. Neither the student's motivation, nor their IQ, but the weekly study hours reported by themselves, had a relevant association with academic results. The subjects with the worst results were OhS (Human ontogeny and Soma) with 44,1 % and SNER (Nervous, Endocrine and Reproductive Systems) 48,7 % of failures .
Conclusions: The student's rank at admission is the variable that best predicts academic performance, albeit with different cut-off points for male and female students.
References
1. El Editor. Rendimiento académico en cursos universitarios. Formación Universitaria. 2009;2(5):1. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062009000500001 DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-50062009000500001
2. Tejedor Tejedor FJ, García-Valcárcel Muñoz-Repiso A. Causas del bajo rendimiento del estudiante universitario (en opinión de los profesores y alumnos). Propuestas de mejora en el marco del EEES. Revista de Educación. 2007;342:443-73.
3. Hortigüela D, Abella V, Pérez A. Percepciones del alumnado sobre la evaluación formativa: Contraste de grupos de inicio y final de carrera. REDU. 2015;13(3):13-32. DOI: https://doi.org/10.4995/redu.2015.5417
4. Cabrera JL, Villar M, Alfonso LE. La Morfofisiología y el rendimiento académico del estudiante: un problema vigente. EDUMECENTRO. 2016;8(1):187-93.
5. Garbanzo Vargas GM. Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes universitarios, una reflexión desde la calidad de la educación superior pública. Revista Educación. 2007;31(1):43-63. DOI: https://doi.org/10.15517/revedu.v31i1.1252
6. Anstey E. D-48 Tests de Dominós. Manual. 12 ed. Madrid: TEA Ediciones; 1999.
7. Díaz Suárez R. Metodología para la Caracterización Psicopedagógica de los estudiantes que ingresan a las carreras de Ciencias Médicas [tesis de Maestría]. La Habana: Instituto de Ciencias Básicas y Preclínicas "Victoria de Girón"; 2007.
8. Martínez Angulo MR. Manual de técnicas de exploración psicológica. La Habana: Editorial Pueblo y Educación; 2013.
9. Díaz Martínez MA, Ahumada Cervantes MdlA, Melo Morín JP. Árboles de Decisión como Metodología para Determinar el Rendimiento Académico en Educación Superior. Revista Lasallista de Investigación. 2021;18(2):94-104. http://dx.doi.org/10.22507/rli.v18n2a8 DOI: https://doi.org/10.22507/rli.v18n2a8
10. Clavera Vázquez TdJ, Guillaume Ramírez V, Álvarez Rodríguez J, Montenegro Ojeda Y. Rendimiento académico y caracterización psicopedagógica en estudiantes de Estomatología del primer curso Plan D. Rev haban cienc méd. 2016;15(2):259-68.
11. Martínez Pérez JR, Ferrás Fernández Y, Bermúdez Cordoví LL, Ortiz Cabrera Y, Pérez Leyva EH. Rendimiento académico en estudiantes Vs factores que influyen en sus resultados: una relación a considerar. EDUMECENTRO. 2020;12(4):105-21.
12. Valdés Sánchez M, Lardoeyt Ferrer R, Balbusano Echevarría AG. Análisis de factores asociados al rendimiento académico de estudiantes de Medicina. Facultad Finlay-Albarrán. Órbita Científica. 2022;28(118):1-10.
13. Hernández Yépez PJ, Contreras Carmona PJ, Inga Berrospi F, Basurto Ayala P, Valladares Garrido MJ. Factores asociados al rendimiento académico en estudiantes de medicina. Rev Cubana Med Milit. 2022;51(1):e02201673.
14. Centeno NB, Rodríguez G, Moyano E, Girvent M, Pérez J. Efecto del sexo en el rendimiento académico de estudiantes de biología biosanitaria de la Universitat Pompeu Fabra. FEM. 2019;22(6):269-72. DOI: https://doi.org/10.33588/fem.226.1024
15. Barrovecchio JC, Valvo CL, Pelaez JM. Predictores Individuales y Demográficos de Rendimiento Académico en Estudiantes del Primer Año de la Facultad de Medicina. Rev Arg Anat Onl. 2013;4(2):45-50.
16. Céspedes Miranda EM, Suárez Castillo N, Carrión Pérez E, Guerrero Ramírez A, Espinosa Martínez J. Características del ingreso y resultados académicos en estudiantes de primer año de Medicina. EDUMECENTRO. 2022;14:e1682.
17. Rodríguez S, Fita S, Torrado M. El rendimiento académico en la transición secundaria-universidad. Revista de Educación. 2004;334.
18. Di Gresia L. Rendimiento académico universitario [tesis doctoral]. La Plata: Universidad Nacional de La Plata; 2007.
19. Frischenschlager O, Haldinger G, Mitterauer L. Factors associated with academic success at Vienna Medical School: Prospective survey. Croat Med J. 2005;46(1):58-65.
20. García Gascón A, Gorguet Pi M, Cisneros Prego E, del Toro Añel AY, Chi Rivas, JC. Insuficiencia académica en estudiantes de primer año de medicina. MEDISAN. 2019;23(6).
21. Zúñiga D, Mena B, Oliva R, Pedrals N, Padilla O, Bitran M. Modelos de predicción del rendimiento académico de los estudiantes de medicina en el ciclo básico y preclínico. Un estudio longitudinal. Rev Méd Chile. 2009;137(10):1291-1300. DOI: https://doi.org/10.4067/S0034-98872009001000003
22. Marsellach G. Blog de Psicología, Test y Ocio Inteligente. Sant Boi de Llobregat, Barcelona: Gloria Marsellach. 1999.
23. Santander Montes AJ, Ruiz Vaquero R, Ramírez Vale R, Fernández Rodríguez R, Pérez Pérez L. Caracterización del rendimiento académico de los estudiantes del plan de estudios “d” de medicina. Revista Cubana de Informática Médica. 2019;11(1):63-74.
24. Pérez Reyes JE, Padrón Fernández L, Placencia Medina E, Pérez Urquiza R. Gestión del Conocimiento en Estudiantes de Segundo y Tercer Períodos de la Carrera de Enfermería de la Universidad Metropolitana del Ecuador. Rev Hallazgos21. 2020;5(1):34-46. DOI: https://doi.org/10.69890/hallazgos21.v5i1.395
25. Rodríguez Fontes R, Díaz Rodríguez PA, Moreno Lazo L, Bacallao Gallestey J. Capacidad predictiva de varios indicadores de selección para el ingreso a la carrera de medicina. Rev Cubana Educ Med Super. 2000;14(2):128-35.
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Lázaro Elier Alba Zayas, Raúl Fernández Regalado, Agustín Vicedo Tomey, Rosa Díaz Suárez, Blanca Candia Guada, Gilberto Tárano Cartaya, Jorge Bacallao Gallestey, Josefa Cardero García (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The article is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 License. Unless otherwise stated, associated published material is distributed under the same licence.
